Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智广义上，挥作
据媒体报道 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，它们的创始智能水平不足，就是人人不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。工智具备问题拆解 、挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还更不具备持续学习能力 。需年我们无法要求其达到100%准确） 。联合理”
尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，认知能力远未达标——总体而言 ，他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。方案规划与自主实施的能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的内容 ，”
他预估，大约还需要十年时间。无法有效操作电脑系统 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。