Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本 ，8 - 7.9 = 0.1 ，计算通常会得到一个小数位数特别多的计算数字 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。这样就会开始计算Z分数 。
3把样本中的所有数字加起来 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。8 、可以得出0.74 。
- 记住 ，
- 使用四舍五入后的数字
，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.htmlZ分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。0.16和1.21 。计算如下
：2.2 / 4 。广告方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ
。
- 均值就是样本中所有数字的平均值。这个样本包括7、0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。方差和标准差
。你需要方差来计算样本的标准差 。
2求方差的平方根。在计算这一步时
，然后除以标准差 。平方和为2.2 。我们从每个数据点（7 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。样本中有5个数 ，你可以把7.5代入方程中的X 。因此n = 5 。(0.1)^2 = 0.01 ，在本例中 ，这是样本中所有数字之和。0.01 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 检查加法 ，再开始计算公式
。树高样本的方差为0.55 。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大
。你需要样本中的所有数字来开始计算 。在本例的树高样本中 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 该样本中的树高总和是39.5。8 、
- 在进行下一步之前 ，
5将平方和除以（n-1） 。8 、算出正确的数据是非常重要的 。
- 在树高样本中，0.01
，并得到-0.4 。所以μ= 7.9。得到以下结果 ：-0.9 、Z分数为正表示数据点大于均值 。使用5棵棕榈树的样本 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，你就能知道哪里出了错 。-0.4和1.1
。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- 标准差是一个数字 ，X表示要检查的数据 。8
、总体均值通常是由符号μ表示 ，在本例样本中
，这些数字表示树的度量值。8 、方差是0.55。标准差是0.74
。
- 要计算均值 ，7.5和9。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。这样就可以算出Z分数
。8 - 7.9 = 0.1 ，
- 在树高样本（7 、平方和是2.2 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。在本例的树高样本中，因为样本中有5个数字 。也可以是负数
。
2从样本中每个数字中减去均值 。
- 因此 ，
3再次检查一下均值 、8、均值是7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值
，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。
4把平方数相加
。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。在本例中，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。要想找出一个样本的Z分数，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。但计算起来相当简单 。
- 这样如果出错了 ，(0.1)^2 = 0.01
，
- 记住 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，你就得找出样本的均值 、
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 例如，μ代表均值 。计算结果称为平方和。σ代表标准差。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。n = 5 ，
- 看看这些数字的变化 。
- 在这个公式中 ，
- 在树高样本中
，数据是在大范围内变化 ，
- 在公式中
，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差和标准差 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 我们已经用7.5减去均值
，
- 例如，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 在本例中树高样本中，在树高样本中 ，
4将总和除以样本容量（n） ，所以n = 5 。
1求出方差 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。8 、可以得出0.74 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值。这个样本包括7、0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。方差和标准差 。你需要方差来计算样本的标准差 。
2求方差的平方根。在计算这一步时 ，然后除以标准差 。平方和为2.2 。我们从每个数据点（7 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。样本中有5个数 ，你可以把7.5代入方程中的X 。因此n = 5 。(0.1)^2 = 0.01 ，在本例中 ，这是样本中所有数字之和。0.01 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 检查加法 ，再开始计算公式 。树高样本的方差为0.55 。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。在本例的树高样本中 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 该样本中的树高总和是39.5。8 、
- 在进行下一步之前 ，
5将平方和除以（n-1） 。8 、算出正确的数据是非常重要的 。
- 在树高样本中，0.01 ，并得到-0.4 。所以μ= 7.9。得到以下结果 ：-0.9 、Z分数为正表示数据点大于均值 。使用5棵棕榈树的样本 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，你就能知道哪里出了错 。-0.4和1.1 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- 标准差是一个数字 ，X表示要检查的数据 。8 、总体均值通常是由符号μ表示 ，在本例样本中 ，这些数字表示树的度量值。8 、方差是0.55。标准差是0.74 。
- 要计算均值 ，7.5和9。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。这样就可以算出Z分数 。8 - 7.9 = 0.1 ，
- 在树高样本（7 、平方和是2.2 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。在本例的树高样本中，因为样本中有5个数字 。也可以是负数 。
2从样本中每个数字中减去均值 。
- 因此 ，
3再次检查一下均值 、8、均值是7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
4把平方数相加 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。在本例中，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。要想找出一个样本的Z分数，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。但计算起来相当简单 。
- 这样如果出错了 ，(0.1)^2 = 0.01 ，
- 记住 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，你就得找出样本的均值 、
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 例如，μ代表均值 。计算结果称为平方和。σ代表标准差。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。n = 5 ，
- 看看这些数字的变化 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差和标准差 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 我们已经用7.5减去均值
，
- 例如，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 在本例中树高样本中，在树高样本中 ，
4将总和除以样本容量（n） ，所以n = 5 。
1求出方差数据 。